Identificación de las zonas de riesgo por deslizamientos de laderas debido a la saturación de suelos en la microcuenca del rio Mariño, Abancay Apurímac

Autores/as

  • Guillermo Aguilar Programa de Maestría Gestión de Cuencas Hidrográficas, Universidad Nacional Agraria La Molina Lima, Perú https://orcid.org/0000-0001-5543-2618
  • Ángel Maldonado Escuela Profesional de Ingeniería Civil, Universidad Tecnológica de los Andes, Apurímac, Perú https://orcid.org/0000-0001-9002-1910

DOI:

https://doi.org/10.54139/revinguc.v30i1.347

Resumen

En el presente trabajo de investigación se analiza el problema de los movimientos de masa de tierra a través de un enfoque integrador entre las condiciones de saturación y los deslizamientos, evaluándose la estabilidad de taludes por el modelo  de estabilidad de pendiente infinita utilizando el programa SINMAP(Mapeo del Índice de Estabilidad),siendo este la aplicación de un método determinístico y probabilístico en el entorno de un sistema de información geográfico, para lo cual se recopilaron los datos geotécnicos y geo hidráulicos disponibles para el área de estudio con el fin de crear un mapa de susceptibilidad al peligro de deslizamientos de tierra. El análisis se realizó a escala regional a través de un sistema de información geográfica obteniendo información detallada a través de imágenes satelitales para obtener las características geotécnicas e hidrológicas con una evaluación de campo. Para la validación del modelo de SINMAP fue calibrado en base a la literatura de los valores obtenidos y un inventario detallado de deslizamientos de tierra superficial ocurridos durante los últimos 60 años, siendo el escenario simulado con ocho regiones de calibración o usos del suelo, la simulación tuvo bastante éxito describiendo los deslizamiento de tierra por falla de taludes en la zona de estudio, identificando el 70,69% de los deslizamientos de tierra, de un total de 58 deslizamientos inventariados en áreas clasificadas como inestables. La fiabilidad de la simulación fue evaluada mediante un modelo de clasificación de la curva ROC con un 96,7% de precisión global.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Instituto Geofísico del Perú IGP, “Evaluación geológica, geodinámica y geotécnica del sector fonavi – abancay,” Ministerio del ambiente, Lima, Perú, Reporte técnico, 2018.

J. Gómez, “Peligro geológico en tamburco provincia de abancay departamento de apurímac,” Instituto Geofísico del Perú IGP, Lima, Perú, Reporte técnico, 1998.

I. Cereceda, “Uso de los SIG en el análisis de susceptibilidad y predicción de deslizamientos,” in Compendio de trabajos de investigación CNDG. Perú: Biblioteca Instituto Geofísico del Perú, 2006.

R. Pack, D. Tarboton, C. Goodwin, and A. Prasad, SINMAP User’s manual, A Stability Index Approach to Terrain Stability Hazard Mapping. Canada: Canadian Forest Products Ltd., 2005.

C. N. Chalkias, N. Stathopoulos, K. Kalogeropoulos, and E. Karymbalis, “Applied Hydrological Modeling with the Use of Geoinformatics: Theory and Practice,” in Empirical Modeling and Its Applications, M. M. Habib, Ed. Intech Open Science, 2016, ch. 4. https://doi.org/10.5772/62824

D. W. Park, N. V. Nikhil, and S. R. Lee, “Landslide and debris flow susceptibility zonation using TRIGRS for the 2011 Seoul landslide event,” Natural Hazards and Earth System Sciences, vol. 13, no. 11, pp. 2833–2849, 2013. https://doi.org/10.5194/nhess-13-2833-2013

B. Thiebes, R. Bell, T. Glade, J. Wang, and S. Bai, “Application of SINMAP and analysis of model sensitivity – case studies from Germany and China,” Revue roumaine de géographie, vol. 60, no. 1, pp. 3– 25, 2016. https://hdl.handle.net/10863/6959

H. Lan, C. Zhou, L. Wang, H. Zhang, and R. Li, “Landslide Hazard spatial analysis and prediction using GIS in the Xiaojiang watershed, Yunnan, China,” Engineering Geology, vol. 76, no. 1–2, pp. 109–128, 2004.

M. Morrissey, G. Wieczorek, and B. Morgan, “A comparative analysis of hazard models for predicting debris flows in madison county, virginia,” Department of the Interior, U.S. Geological Survey, Washington, D.C., USA, Report, 2011.

P. Biswajeet and B. Manfred, Terrigenous Mass Movements, Detection, Modelling, Early Warning and Mitigation Using Geoinformation Technology. Berlin, Germany: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2012. https://doi.org/10.1007/978-3-642-25495-6

S. Mabee and C. Duncan, “Slope stability map of massachusetts,” Massachusetts Emergency Management Agency, the Federal Emergency Management Agency and The Massachusetts Department of Conservation and Recreation, Massachusetts, USA, Tech Report, 2013.

C. Cardozo, “A spatially integrated modelling approach to landslide risk assessment: A case study of the nova friburgo disaster - rj,” Tesis Doctoral, Brazil Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE, Brasil, 2018.

M. Marqués, R. Silva, J. Fraga, N. Coelho, and A. Sato, “The influence of vegetation cover and soil physical properties on deflagration of shallow landslides - nova friburgo, rj / brazil,” in 19th EGU General Assembly, EGU2017, proceedings from the conference held 23-28 April,, Vienna, Austria, 2017.

Instituto Nacional de Defensa Civil, Programa de Ciudades Sostenibles, “Mapa de peligros de la ciudad de abancay,” PROYECTO INDECI-PNUDPER/02/051, Abancay, Perú, Informe técnico, 2007.

D. Apaza, Estudio Geodinámico y Suelos del valle de Abancay – Plan Director de Abancay, Municipalidad Provincia de Abancay Apurímac, Perú, 1997.

C. Chung-Jo and A. Fabbri, “Validation of spatial prediction models for landslide hazard mapping,” Natural Hazards, vol. 30, no. 3, pp. 451–472, 2003. https://doi.org/10.1023/B:NHAZ.0000007172.62651.2b

S. Villacorta y P. Valderrama, “Evaluación del flujo de detritos de tamburco, provincia de abancay, región apurímac,” Instituto Geológico Minero y Metalúrgico INGEMMET, Perú, Informe Técnico N°A6595, 2012.

Descargas

Publicado

01-10-2023

Cómo citar

Aguilar, G., & Maldonado , Ángel. (2023). Identificación de las zonas de riesgo por deslizamientos de laderas debido a la saturación de suelos en la microcuenca del rio Mariño, Abancay Apurímac. Revista Ingeniería UC, 30(1), 41–52. https://doi.org/10.54139/revinguc.v30i1.347

Número

Sección

Artículos