Análisis multicriterio para la selección de un Plan Agregado de Producción considerando el Factor Humano
DOI:
https://doi.org/10.54139/riiant.v8i28.376Keywords:
Plan Agregado de Producción, Toma de Decisiones Multicriterio, Proceso Analítico de Jerarquías, Factor HumanoAbstract
The objective of this work is to select the best Aggregate Production Plan in an electromechanical company in Argentina by applying the multi-criteria method for the decision-making Analytical Hierarchy Process. For the selection of the proposed alternatives, the most relevant criteria are defined as the human factor, cost, production plan, inventory and subcontracting. This work provides an application of a multicriteria model for the selection of an Aggregate Production Plan, evaluating the human factor together with the conventional decision criteria. This method allows the selection of a feasible plan in a simple way, considering selection criteria and sub-criteria, according to the strategic priorities of the production area and the company. In this case, the human factor turns out to be the most important criterion when selecting the Aggregate Plan and Alternative 1 the best for the proposed model. This alternative adopts a strategy of leveling the workforce, trying to supply the entire demand with a constant workforce throughout the planning period.
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References
Aguezzoul, A. & Ladet, P. (2007). A nonlinear multiobjective PAProach for the supplier selection, integrating transportation policies. Journal of Modelling in Management, 2 (2), 157-169. https://doi.org/10.1108/17465660710763434 DOI: https://doi.org/10.1108/17465660710763434
Ahmed, T., Biswas, T. & Nundy, C. (2019). An Optimization Model for Aggregate Production Planning and Control: A Genetic Algorithm PAProach. International Journal of Research in Industrial Engineering, 8 (3), 203-224. https://doi.org/10.22105/riej.2019.192936.1090
Antonio, K., Bonilla, L. & Espitia, A. (2020). Planeación y control de la producción aplicada a una empresa de productos líquidos de aseo. Semilleros, 5 (9), 91-106. https://revistas.fio.unam.edu.ar/index.php/semillero/article/view/190
Arango, M., Vergara, C. & Gaviria, H. (2010). Modelización difusa para la planificación agregada de la producción en ambientes de incertidumbre. DYNA, 77(162), 397-409. https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/15910
Caicedo-Rolón, A. J., Criado-Alvarado, A. M., & Morales-Ramón K. J. (2019). Modelo matemático para la planeación de la producción en una industria metalmecánica. Scientia et Technica, 24(3), 408-419. https://doi.org/10.22517/23447214.16031 DOI: https://doi.org/10.22517/23447214.16031
Carignano C. & Alberto C. (2019). Apoyo cuantitativo a las decisiones, 5ta edición. Córdoba: Asociación Cooperadora Facultad de Ciencias Económicas de la UNC. http://hdl.handle.net/11086/15622
Cheraghalikhani, A., Khoshalhan, F. & Mokhtari, H. (2019). Aggregate production planning: A literature review and future research directions. International Journal of Industrial Engineering Computations, 10 (2), 309-330. 10. 309-330. https://doi.org/10.5267/j.ijiec.2018.6.002 DOI: https://doi.org/10.5267/j.ijiec.2018.6.002
Clair, J. A., & Dufresne, R. L. (2004). Playing the grim reaper: How employees experience carrying out a downsizing. Human Relations, 57(12), 1597–1625. https://doi.org/10.1177/0018726704049991 DOI: https://doi.org/10.1177/0018726704049991
Cordero, B. (2019). Selección de proveedores priorizando criterios sostenibles para productos: un enfoque de AHP en compras públicas peruanas. Revista Industrial Data, 22(1), 153- 172. http://dx.doi.org/10.15381/idata.v22i1.16532 DOI: https://doi.org/10.15381/idata.v22i1.16532
Cross, B., & Travaglione, A. (2004). The times they are a-changing: Who will stay and who will go in a downsizing organization? Personnel Review, 33(3), 275-290. https://doi.org/10.1108/00483480410528823 DOI: https://doi.org/10.1108/00483480410528823
Davizón, Y., Martínez-Olvera, C., Soto, R., Hinojosa, C. & Espino-Román, P. (2015). Optimal Control PAProaches to the Aggregate Production Planning Problem. Sustainability, 7(12), 16324-16339. https://doi.org/10.3390/su71215819 DOI: https://doi.org/10.3390/su71215819
Demirel, E., Özelkan, E. C., & Lim C. (2018). Aggregate planning with Flexibility Requirements Profile. International Journal of Production Economics, 202, 45-58. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2018.05.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2018.05.001
Domínguez, J., García, S., Domínguez, M., Ruiz, A. & Álvarez, M. (1995). Dirección de Operaciones: Aspectos tácticos y operativos de la producción y de los servicios. Madrid: Mc Graw Hill.
Gansterer, M. (2015). Aggregate planning and forecasting in make-to-order production systems. International journal of production economics, 170, 521-528. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2015.06.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2015.06.001
Garrido, E. A. (2006). Psicología y Desempleo. Revista Internacional de Psicología, 7(02), 1–19. https://doi.org/10.33670/18181023.v7i02.40 DOI: https://doi.org/10.33670/18181023.v7i02.40
Gil Torrijos, M (2018). La selección de proveedores, elemento clave en la gestión de aprovisionamientos. Tesis de Maestría, Universidad de Oviedo. http://hdl.handle.net/10651/47803
Goepel, K. (2013). Implementing the Analytic Hierarchy Process as a Standard Method for Multi-Criteria Decision Making In Corporate Enterprises—A New AHP Excel Template with Multiple Inputs. Proceedings of International Symposium on the Analytic Hierarchy Process, Kuala Lumpur, Malaysia. https://doi.org/10.13033/isahp.y2013.047 DOI: https://doi.org/10.13033/isahp.y2013.047
Huamaní Huamaní, G. T., & Eyzaguirre Tejada, R. (2015). Modelo de aplicación de ahp para seleccionar editor de contenidos de objetos de aprendizaje (modelo PAJOA – ECOA). Industrial Data, 18(2), 121-125. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=816/81643819015 DOI: https://doi.org/10.15381/idata.v18i2.12104
Islam, M., & Hossain, M. (2016). Multi Product Multi Period Aggregate Production Planning in an Uncertain Environment. Global Science and Technology Journal, 4 (1), 1–19.
Jamalnia, A. (2017). Evaluating the performance of aggregate production planning strategies under uncertainty. PhD. The University of Manchester.
Jamalnia, A., Yang, J., Feili, A., Xu, D., & Jamali, G. (2019). Aggregate production planning under uncertainty: a comprehensive literature survey and future research directions. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 102, 159–181. https://doi.org/10.1007/s00170-018-3151-y DOI: https://doi.org/10.1007/s00170-018-3151-y
Jordan, P., Ashkanasy, N. & Hartel E. (2002). Emotional Intelligence as a Moderator of Emotional and Behavioral Reactions to Job Insecurity. The Academy of Management Review, 27(3), 361-372. https://doi.org/10.2307/4134384 DOI: https://doi.org/10.5465/amr.2002.7389905
Krajewski, L., Manoj, K. & Ritzman, L. (2013). Administración de Operaciones. Estrategia y Análisis, 5ta edición. México: Prentice Hall.
Kumar, G. & Haq, A. (2005). Hybrid genetic—ant colony algorithms for solving aggregate production plan. Journal of advanced manufacturing systems, 4(01), 103-111. https://doi.org/10.1142/S021968670500059X DOI: https://doi.org/10.1142/S021968670500059X
Kumar, S., Purohit, B., Manjrekar, V., Singh, V., & Lad, B. (2018). Investigating the value of integrated operations planning: A case-based PAProach from automotive industry. International Journal of Production Research, 56, 1-22. https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1424367 DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1424367
López, G., Solis, J., Gutiérrez, J. & Morales, E. (2016). Plan Agregado de Producción y la Productividad en una Planta de Producción de Conservas de Pescado. Infinitum, 6(1), 24-30. https://doi.org/10.51431/infinitum.v6i1.5 DOI: https://doi.org/10.51431/infinitum.v6i1.5
López, S. (2009). Análisis de los efectos del despido en los trabajadores: Propuesta de un modelo de gestión. XXV Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía, Chile.
Madadi, N., & Wong, K. (2013). A deterministic aggregate production planning model considering quality of products. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 46. https://doi.org/10.1088/1757-899X/46/1/012015 DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899X/46/1/012015
Madanhire, I. & Mbohwa, C. (2015). Aggregate Production Planning Framework in a Multi-Product Factory. International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Dubai, UAE. http://ieomsociety.org/ieom_2015/papers/114.pdf
Martínez Rodríguez (2007). Aplicación del proceso jerárquico de análisis en la selecciónde la localización de una PYME. Anuario Jurídico y Económico Escurialense, 40, 523-542. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2267954
Mehdizadeh, E., Niaki, S. T. A. & Hemati, M. (2018). A bi-objective aggregate production planning problem with learning effect and machine deterioration: Modeling and solution. Computers & Operations Research, 91, 21-36. https://doi.org/10.1016/j.cor.2017.11.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.cor.2017.11.001
Mortara V., Esteban, A., Tabone, L. & Zárate, C. (2016). El proceso analítico de jerarquías aplicado a seleccionar la mejor solución a un problema de producción. XXIX ENDIO – XXVII EPIO, CABA, Argentina. http://www.epio.org.ar/epio2016/pdf/trabajos/XXIX%20ENDIO-XXVII%20EPIO-2016_Submission%2015.pdf
Mortara, V., Tabone, L. & Zanfrillo, A. (2019). Comparación de herramientas de apoyo a la toma de decisiones estratégicas de una organización de salud. XII Simposio Internacional de Ingeniería Industrial: Actualidad y Nuevas Tendencias, Manizales, Colombia. https://congresos.autonoma.edu.co/sites/default/files/congresos/memorias-simposio-industrial-2019.pdf
Motoa, T., Osorio, J. & Orejuela, J. (2013). Planificación jerárquica de la producción: El estado del arte y presentación de experiencias. Heurística, 14, 35-50. http://hdl.handle.net/10893/6114
Munier, N. (2011). Procedimiento fundamentado en la programación lineal para la selección de alternativas en proyectos de naturaleza compleja y con objetivos múltiples. Tesis for Ph.D.: Diseño, Fabricación y Gestión de Proyectos Industriales, Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.13140/RG.2.1.2204.3367
Oeinarto, L.S. (2014). Analysis of aggregate planning for development strategy: Case study of gasoline distribution company in Indonesia. PAPlied Mathematical Sciences, 8 (97), 4815-4829. http://dx.doi.org/10.12988/ams.2014.46458 DOI: https://doi.org/10.12988/ams.2014.46458
Orozco, E., Sablón, N., Diéguez, K. & Lomas, C. (2018). Plan agregado de una empresa textil. Caso de estudio de Imbabura, Ecuador. Episteme, 5 (3), 263-278. http://45.238.216.13/ojs/index.php/EPISTEME/article/view/1073
Rasmi S., Kazan C. & Türkay M. (2019). A multi-criteria decision analysis to include environmental, social, and cultural issues in the sustainable aggregate production plans. Computers & Industrial Engineering, 132, 348-360. https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.04.036 DOI: https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.04.036
Reyes, J. & Molina, C. (2014). Plan Agregado de Producción Mediante el Uso de un Algoritmo de Programación Lineal: Un caso de Estudio. Revista Politécnica, 34 (1), 108. https://revistapolitecnica.epn.edu.ec/ojs2/index.php/revista_politecnica2/article/view/254
Rivera Chávez, A. (2008). IT Project Portfolio Selection using Analytic Hierarchy Process. Industrial Data, 11(2), 59-62. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=816/81619829008
Saaty (2008). Decision Making with the Analytic Hierarchy Process. International. Journal of Services Sciences, 1 (1), 83-98. https://doi.org/10.1504/IJSSCI.2008.017590 DOI: https://doi.org/10.1504/IJSSCI.2008.017590
Salas, J., Leyva, M. & Calenzani, A. (2014). Modelo del proceso jerárquico análitico para optimizar la localización de una planta industrial. Industrial Data, 17 (2), 112-119. https://doi.org/10.15381/idata.v17i2.12056 DOI: https://doi.org/10.15381/idata.v17i2.12056
Sánchez, M. & Garrido, L. (2013). Propuesta metodológica para integrar el seguimiento financiero a la planeación de la producción. XVIII Congreso Internacional de Contaduría, Administración e Informática, México. http://132.248.164.227/congreso/docs/xviii/docs/11.19.pdf
Saraçoğlu, Ö., Arslan, M., & Turkay, M. (2015). Aggregate planning problem from sustainability perspective. 2015 4th International Conference on Advanced Logistics and Transport (ICALT), 181-186. https://doi.org/10.1109/ICAdLT.2015.7136616 DOI: https://doi.org/10.1109/ICAdLT.2015.7136616
Schenker, S., Steingrímsson, J., Borndörfer, R. & Seliger, G. (2015). Modelling of bicycle manufacturing via multi-criteria mixed integer programming. Procedia CIRP, 26, 276–280. https://doi.org/10.1016/j.procir.2014.07.068 DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2014.07.068
Smith, R., Correa, A. & Aristizábal, J. (2004). Un enfoque de análisis multiobjetivo para la planeación agregada de producción. Dyna, 71(141),15-27. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49614104
Tabone, L., Mortara, V., Morcela A., Boloquy I., & Bounoure J. (2020). Análisis multicriterio aplicado a la selección de un Plan Agregado de Producción. International Conference of Production Research-Americas (ICPR-Americas), p. 330. Bahía Blanca, Argentina.
Tapiero, S., Trujillo Barrios, D., & Guzmán, N. (2017). Aplicação de processo AHP analytic hierarchy para definir o melhor café da avaliação dos cafés especiais. Coffee Science, 12 (3), 374-380. https://doi.org/10.25186/cs.v12i3.1301 DOI: https://doi.org/10.25186/cs.v12i3.1301
Tirkolaee, E., Goli, A. & Weber, G. (2019). Multi-objective Aggregate Production Planning Model Considering Overtime and Outsourcing Options Under Fuzzy Seasonal Demand. In: Hamrol, A., Kujawińska, A., Barraza, M. (eds) Advances in Manufacturing II. MANUFACTURING 2019. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-18789-7_8 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-18789-7_8
Toskano, G. (2005). El Proceso de Análisis Jerárquico (AHP) como herramientapara la toma de decisiones en la selección de proveedores. Tesis de Pregrado, UNMSM, Perú. http://sisbib.unmsm.edu.pe/bibvirtualdata/Tesis/Basic/toskano_hg/toskano_hg.pdf
Vaidyaa, O. S. & Kumarb, S. (2006). Analytic hierarchy process: An overview of PAPlications. European Journal of Operational Research, 169 (1), 1–29. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2004.04.028 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2004.04.028
Xu, Z. & Liao, H. (2014). Intuitionistic Fuzzy Analytic Hierarchy Process, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 22 (4), 749-761. https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2013.2272585 DOI: https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2013.2272585
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